Unitiva e UNICZ: come Odoo trasforma la gestione dei dati clinici e della ricerca medica

Il Cliente: Università degli Studi Magna Græcia di Catanzaro (UNICZ)

L'Università degli Studi Magna Græcia di Catanzaro (UNICZ) è un polo di riferimento accademico e scientifico, per la medicina e la ricerca nel Sud Italia. Con la necessità di gestire una mole crescente di dati relativi alle visite mediche e ai protocolli di ricerca, l'ateneo cercava un partner tecnologico capace di offrire una piattaforma solida, scalabile e conforme ai rigorosi standard della ricerca clinica.

La sfida: gestire la complessità del dato clinico

L’innovazione digitale non è più solo una prerogativa delle aziende orientate al profitto, ma sta diventando il motore trainante dell'eccellenza accademica e scientifica. 

UNICZ ha intrapreso un percorso di trasformazione digitale volto a ottimizzare la gestione dei dati clinici e della ricerca scientifica e Unitiva ha accettato la sfida di supportare l'ateneo calabrese in questo percorso. 

La ricerca medica moderna richiede una precisione assoluta. Prima dell’intervento di Unitiva, la gestione dei dati clinici era caratterizzata da una frammentazione delle informazioni che limitava la velocità della ricerca. Il nostro intervento ha introdotto un salto di qualità fondamentale: la creazione dinamica di nuove variabili di analisi. Grazie allo sviluppo di un modulo ad hoc, il team medico non è più vincolato a strutture rigide, ma può generare autonomamente nuovi campi e parametri clinici in tempo reale, senza ricorrere ad Odoo Studio. Questa flessibilità permette di centralizzare il salvataggio dei dati, l'estrazione dei dataset e l'elaborazione statistica all'interno di un unico ecosistema digitale, evolvendo insieme alle esigenze della ricerca scientifica.

UNICZ, in pratica, si trovava a dover gestire, una quantità massiva di informazioni cliniche riguardanti pazienti, prime visite e follow-up a lungo termine (5 e 10 anni).

Le sfide principali includevano:

• eterogeneità dei dati: necessità di tracciare centinaia di variabili specifiche (es. citochine, parametri vascolari, genetica, OGTT, Fibroscan).
• Calcoli complessi: il bisogno di automatismi per calcolare indici medici derivati (es. HOMA-IR, BMI, funzionalità renale CKD-EPI) senza l'uso di fogli di calcolo esterni soggetti a errore.
• Flessibilità evolutiva: la ricerca è dinamica. Il team medico necessitava di poter aggiungere nuovi biomarcatori o test nel tempo senza richiedere costantemente interventi di sviluppo software.
• Standardizzazione: uniformare l'input dei dati per garantire dataset puliti ed esportabili per le analisi statistiche.

La Soluzione: un ecosistema digitale basato su Odoo

Unitiva ha progettato una soluzione custom basata su Odoo, personalizzata per riflettere il flusso operativo reale dei ricercatori e dei medici.
Vediamo, di seguito, come è stata articolata nel dettaglio la soluzione.

Gestione anagrafica centralizzata

È stato creato un database pazienti robusto che funge da punto di partenza. Il sistema permette di associare rapidamente ogni paziente a specifici protocolli di ricerca e visualizzare immediatamente lo stato del percorso clinico. Il sistema include:

• Ricerca intelligente: una barra di ricerca avanzata per nome o codice alfanumerico per un accesso rapido ai dati.
• Codifica univoca: assegnazione automatica di ID pazienti per garantire l'integrità dei dati.
• Struttura dati clinica: implementazione di campi specifici per anamnesi, menopausa, abitudini (fumo) e patologie pregresse (IA, Diabete, Obesità).

Flusso logico: prima visita e follow-up

Il sistema guida l'operatore attraverso un percorso strutturato. Dalla scheda paziente è possibile generare la "Prima Visita" e, successivamente, i "Follow-up" temporali.
Il sistema quindi consente una visione storica dell'andamento clinico e una gestione efficiente delle visite successive alla prima. Ogni visita è organizzata in Tab tematici (es. Dati Biochimici, Composizione Corporea, Ecocardio) per facilitare la compilazione e la lettura.

Configurazione "smart" e autonomia operativa

Il vero valore aggiunto della soluzione è la funzionalità di Configurazione Dinamica. Unitiva ha implementato strumenti che rendono il cliente autonomo. Gli operatori possono creare nuove schede o campi dati (es. nuovi marcatori tumorali o test psicometrici) direttamente dall'interfaccia, definendo tipologia di dato e permessi, senza scrivere una riga di codice.

Automazione e collaborazione

Per supportare la ricerca, sono stati implementati campi calcolati complessi che automatizzano la generazione di indici diagnostici derivati, riducendo drasticamente il margine di errore e facilitando il lavoro del personale medico. Il sistema elabora in tempo reale formule complesse (come l'HOMA Beta o l'Augmentation Index), riducendo il rischio clinico.

Ogni cartella clinica, inoltre, dispone di un'area di collaborazione per registrare note interne, allegare referti e assegnare task al team di ricerca, centralizzando la comunicazione.

I Risultati

Grazie all'approccio Scrum adottato da Unitiva, il progetto ha portato a risultati tangibili in tempi rapidi:

• Efficienza nel data entry: l'interfaccia intuitiva e la vista a calendario per le visite hanno velocizzato l'inserimento dei dati e la gestione degli appuntamenti giornalieri.
• Database "research-ready": la standardizzazione dei campi e la possibilità di esportare massivamente i dati in .xlsx o .csv permettono di alimentare direttamente i software di statistica per le pubblicazioni scientifiche.
• Scalabilità totale: il sistema non è statico ma evolve insieme alla ricerca. L'aggiunta di nuovi parametri (es. un nuovo pannello di citochine o un questionario psicometrico) è immediata e gestibile internamente.
• Controllo e sicurezza: la gestione granulare dei permessi di accesso garantisce che i dati sensibili siano visibili solo al personale autorizzato, nel pieno rispetto della privacy dei pazienti.

La tecnologia al servizio della ricerca 

Questo progetto dimostra come Odoo, grazie alla sua flessibilità intrinseca e all'expertise di Unitiva, possa essere adattato con successo anche in settori verticali complessi come quello della ricerca clinica, trasformando requisiti medici rigorosi in una User Experience fluida e produttiva.  La digitalizzazione della sanità e della ricerca accademica nel Sud Italia segna oggi un passo avanti significativo verso il futuro!